算力汇聚

算汇开发者文档

向量嵌入

使用 POST /v1/embeddings 将文本转换为向量，并正确选择嵌入模型。

本页内容
POST/v1/embeddings

把一段或多段文本转换为向量，可用于语义检索、聚类和 RAG。必须选择支持 embeddings 的模型，不能把普通对话模型填到该接口。

curl
bash
curl https://本站域名/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer sk-您的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "请替换为可用的嵌入模型",
  "input": ["第一段文本", "第二段文本"]
}'

使用要点

  • 建库和查询必须使用同一个模型及相同的预处理方式；
  • 向量维度由模型决定，数据库字段维度必须匹配；
  • 批量输入要控制单次文本数量和总 token，避免超过模型限制；
  • 模型清单与价格以模型广场为准。